中国商业气象发展迎来重要进展，9月23日，中科天机发布“高分辨率气象数据共享计划”，将共享全球12公里/中国区域3公里分辨率、15天逐小时输出的气象全要素模式数据，涵盖温度、风场、降水等160余项要素，以探索解决高质量商业气象数据获取难、成本高等痛点。
这也是中国企业首次向全球共享高分辨率气象数据，有望为新能源、农业气象、智慧水利、航空保障、轨道交通、航海运输、低空经济等领域的数智化发展提供有效数据支撑。
近年来，在“数据要素×”“人工智能+”等行动计划政策推动下，以气象大模型为代表的商业气象应用迎来高速发展，新能源、智慧水利、低空经济等行业领域对高质量气象数据的需求愈加迫切。在世界气象组织提出全球数据交换承诺倡议之后，气象数据开放共享已成为全球气象行业趋势。在此背景下，中科天机共享高分辨率气象模式数据。
“过去30年，我们的核心技术团队一直专注于解决气象数值模拟技术难题，在同等计算资源条件下，天机系统效率远高于海外最新系统，准确率也更高。”中科天机气象科技有限公司副总裁梁智介绍，“共享计划”的数据源自中科天机自主研发的全球区域一体化天气数值模拟系统，该系统依托“超级动力SD3”核心算法引擎与中科曙光AI超集群算力，解决了困扰气象领域多年的两大难题——高分辨率数值模拟的“灰区”问题和模拟时效性问题。
中科天机气象数值模式专家王諝介绍，除了模式数据外，未来还将共享 “中国区域公里级数据”“全球次季节12公里数据”“中国区域2.5公里低空三维数据”等融合数据。
据悉，此举将有力促进新能源、低空经济等行业领域的业务应用创新，为行业大模型开发训练提供重要数据资源。在新能源领域，通过逐小时风速、辐照度等要素的46天中长期模拟，可为风电场和光伏电站提供气象数据支撑，助力新能源发电效率提升与资产增值；在低空经济领域，依托区域精细化模拟与3公里以下垂直加密分层气象数据，可提供低空风、温度及降水模拟，助力低空商业应用、降低运营成本、提升作业效率；在轨道交通领域，基于强降水、大风、高温等高影响天气模拟，可辅助公路、铁路及港口物流优化运输路径与运营支撑，降低能耗与运营成本等。
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